基础 20 / 44 题
langgraph是什么，可以做什么
LangGraph 是 LangChain 团队推出的有状态 Agent 编排框架，底层是图结构：节点是处理步骤（调 LLM、查数据库、调工具），边控制流程走向，支持循环、分支、条件路由和并行，比 LangChain...
langchain是什么
LangChain 是一个 开源的大语言模型应用框架，核心是链式编排——把多个处理步骤串成链条，让数据在模型、检索、工具之间自动流转。核心模块有六个： Model I/O 对接 LLM、Retrieval 做...
transtform
Transformer = 所有现代大模型的底层架构，2017 年 Google 提出。核心突破——Self-Attention 并行处理全句： 传统 RNN = 一个词接一个词串行，读到后面忘了前面。Transformer =...
skill&mcp的结合
MCP 和 Skill 是 AI Agent 系统中上下两层互补的能力模块——MCP 是底层工具连接协议，统一了外部系统（数据库、API、文件）的接入标准；Skill 是上层业务知识包，固化了特定场景的...
skill目录详细介绍
[图片上传失败]--- name: ai-news-compiler description: AI 资讯采集与简报生成工作流，采集 9 大平台热门内容，按结构化格式生成简报 author: free version: 1.0.0...
Skill是什么
AI Skill 是可复用的领域专长包——一个 SKILL.md 文件包含角色定义、行为规则、工具列表和触发条件。Agent 不常驻加载所有 Skill，而是按任务内容自动匹配——用户问题是售后相关触发"客服...
ReAct是什么
ReAct 是什么：ReAct（推理+行动）是 Agent 运作的核心循环模式。不是一次性想好所有步骤再执行，而是想一步、做一步、看结果、再想下一步，不断循环直到任务完成。三个环节交替：Thought（推理）→...
Ai 思维链是什么
思维链（Chain of Thought）是让大模型先展开推理过程再给出结论的 Prompt...
mcp是什么，如何用
MCP（Model Context Protocol）是 Anthropic 推出的 AI 与外部工具连接的开放标准协议，核心价值是用统一接口替代各厂商各写各的适配代码。架构上分 MCP Client（AI 应用端）和 MCP...
Prompt工程完整示例
完整 Prompt 模板——直接可改可用== 角色与使命 == 你是 [业务名称] 的 [角色], 你的职责是 [核心职责]。 == 行为准则 == - [准则1：如回答字数不超过 X 字] - [准则2：如不确定某事如何处理] -...
Prompt 工程
Prompt 工程——用自然语言"编程"大模型的方法论，六个核心技巧。定角色 / 最基础——"你是XXX专家"，决定模型调用哪块训练数据的思维模式。 定格式——"按1/2/3要点回答""只返回JSON"。不给格式模型自由发挥不可控。...
向量数据库怎么选
核心决策链： 先看现有技术栈→有 PG 用 pgvector（插件零运维增量）、有 Redis 用 Redis Stack、有 ES 用 ES 8.0+向量功能。已有基础设施的上一层的维护成本接近于零。 再看预估数据量→< 100...
AI 核心名词解释
1. LLM（大语言模型 / Large Language...
多agent和单agent对比
1. 认知过载——脑子装不下所有事：单 Agent：要同时当"规划者 + 执行者 + 检查者 + 纠错者"。prompt 里要塞任务描述、工具说明、历史操作、中间结果，上下文窗口越长越糊涂，越到后面越容易遗漏。多 Agent：每个...
多agent是什么，如何做的
多 Agent 协作是用多个各司其职的 AI...
AI Agent是什么
AI Agent 是一个能自主完成多步任务且过程中自己不断思考调整的智能体，核心区别在于它能做推理-行动-观察的循环。接收到用户一个大任务后，Agent 先通过大模型拆解成子任务逐步执行，每一步用 Function Calling...
Function Calling-PHP实例
<?php declare(strict_types=1); /** * This file is part of Hyperf. * * @link https://www.hyperf.io * @document...
Function Calling是什么
Function Calling = 大模型说"我要调什么"，你的代码实际去执行，结果告诉AI。三步循环流程： 1 定义函数列表——把函数的名称/参数/功能JSON发给模型。 2...
重排序
重排序（Rerank）是在向量检索和大模型调用之间加入的一道精筛环节。向量数据库从海量文档中检索出 Top 20...
Rag
RAG = 给大模型的"资料库"。在调用模型之前先搜相关文档，和用户问题一块儿发给模型。为什么有用——三个根问题： 模型过时（不知最新数据）→知识库实时更新。 模型不认识私有数据→内部文档入库。 模型爱胡编→让 AI...