redis 20 / 61 题
redis-bitmap
Bitmap 是 Redis String 的位操作扩展——本质上把字节拆成每个 bit 当成独立的标志位，每个 bit 代表一个布尔值（签到、在线、有权限）。核心命令四件套：SETBIT 设置某一位是 1 还是 0，GETBIT...
Redis-Geo详解
Redis GEO = ZSet + GeoHash 经纬度编码，3.2+ 内置。底层——GeoHash 把经纬度编码成数字： 二维经纬度交替二分编码成 52 位整数存入 ZSet 的...
Redis-HyperLogLog详解
HyperLogLog 是一种概率基数统计算法，不是真正的存储结构——它不存元素本身，只估算集合中不重复元素的个数。每个 HLL key 固定只占 12KB，可以统计 2⁶⁴ 个元素，误差约 0.81%。原理是用 Hash...
redis多路复用
多路复用 = 一个线程同时盯 N 个 Socket，哪个来数据就处理哪个。操作系统提供的底层能力——Linux 用 epoll，Mac 用 kqueue，老系统用 select。epoll 和 select...
redis如何调优
Redis 调优 → 先体检后开药（slowlog + --bigkeys + INFO memory 三件套先看）：最快见效果——大 Key 和热 Key：...
redis config配置
Redis 生产配置覆盖几个核心维度。基础层设好 port、bind 监内网、protected-mode 防暴露、daemonize 后台运行。安全层配 requirepass 密码、rename-command 禁用...
redis集群方式
Redis 的集群演进分为四代——主从复制解决读扩展和数据备份，用 RDB 全量同步 + 增量 backlog 机制同步，但不支持自动故障切换。Sentinel 在主从之上加了一套监控选举机制，最小 3...
Redis布隆过滤器原理-再解读
布隆过滤器的实现基于以下两个组件：1.位数组（Bit Array）一个长度为 m 的二进制向量，初始所有位均为 0。例如：[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]（m=10）。2.多个独立哈希函数（Hash...
redis 布隆过滤器
布隆过滤器是一种概率型数据结构，核心价值是用极小的空间判断"一个元素是否在集合中"——说不存在就是 100% 不存在，说存在可能有极小概率误判。在 Redis 场景中它主要是解决缓存穿透的——把数据库所有 ID...
Redis内存监控与泄漏
Redis 内存监控核心工具是 INFO memory——一次看清内存总量、碎片率、峰值、是否逼近上限。排查大 key 用 redis-cli --bigkeys 粗扫加 MEMORY USAGE key 精测，MEMORY...
redis如何做分布式锁
Redis 分布式锁完整方案分为三个核心环节：加锁用 SET key uuid NX PX 30000 一条命令原子完成互斥 + 防死锁（设置值的同时过时），不能拆成 SETNX + EXPIRE 两步因为死锁窗口。释放锁用 Lua...
Redis所有数据结构总结
Redis 共有五大基础类型和四大高级类型，再加 5.0 引入的 Streams。String 是万能基石做缓存/计数/锁/ID/限流；Hash 字段独立更新适合用户信息和购物车；List 有序双向队列做消息队列和最新列表；Set...
Redis做电商
Redis 做电商不是"能不能"，而是电商最核心的一批场景 Redis 就是标准答案。商品详情页缓存用 String 挡读流量；库存扣减用 DECR/Lua 原子操作；购物车用 Hash 实现字段级更新（频繁改数量的场景 Hash...
Redis-GEO（地理位置）
本质与底层原理：GEO 不是新类型，是基于 ZSet 的地理位置封装。用 GeoHash 算法把经纬度编码成一个数字（score），元素名就是地理位置名字。GEOADD 添加、GEORADIUS 范围搜索、GEODIST...
Redis-HyperLogLog（基数统计）
本质与底层原理：HyperLogLog 是基数统计算法，估算一个集合中不重复元素的个数（基数）。不是真正的数据结构，不存元素本身，只存一个概率估计值。每个 key 只占 12 KB，可以统计 2⁶⁴ 个元素，误差约...
Redis-Bitmap（位图）
本质与底层原理：Bitmap 不是独立的数据类型，是String 的位操作拓展。一个 String 的每个 bit 代表一个布尔值，最大可以存 2³² 个 bit（512 MB）。用极小空间存储海量布尔信息。SETBIT key...
Redis-ZSet / Sorted Set（有序集合）
本质与底层原理：Set 的加强版——每个元素绑定一个分值（score），按 score 排序。用 score 查排名、范围查询。底层编码：元素少时用 ziplist/listpack，多时用 skiplist（跳表） +...
Redis-Set（集合）
本质与底层原理：无序、不重复的字符串集合。底层编码：全整数时用 intset（整数集合，有序数组 + 二分查找，省内存）；否则用 hashtable（字典，value 为 NULL，只用到 key）。添加/删除/判断是否存在都是...
Redis-List
本质与底层原理：双向链表，支持从左/右两端高效插入删除 O(1)。底层编码两种：元素少且短时用 quicklist（linkedlist + ziplist 的混合体，双向链表每个节点是压缩列表），自 3.2 起替代了老的...
Redis-Hash
本质与底层原理：Hash 存储字段-值映射，类似 Java 的 HashMap。操作字段级别，不影响其他字段。底层存储两种编码：元素少且短时用 ziplist（压缩列表）——连续内存、紧凑存储但遍历 O(n)；元素多或大时用...