mysql 17 / 137 题
InnoDB和MylSAM主要有什么区别？-面试版
存储结构：每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件；InnoDB所有的表都保存在同一个数据文件中（也可能是多个文件，或者是独立的表空间文件），InnoDB表的大小只受限于操作系统文件的大小，一般为2GB.事务支持：MyISAM不提供事务...
一条SQL 查询语句的执行顺序？
FROM：对FROM子句中的左表<left_table>和右表<right_table>执行笛卡儿积（Cartesianproduct），产生虚拟表 VT1ON：对虚拟表 VT1 应用 ON...
MySQL 里记录货币用什么字段类型比较好？
货币在数据库中MySQL常用Decimal和Numric类型表示，这两种类型被MySQL实现为同样的类型。他们被用于保存与货币有关的数据。例如salary DECIMAL(9,...
函数性能问题
1.索引失效原理：对索引字段使用函数（如SUBSTRING()、DATE_FORMAT()）会破坏索引值的有序性，优化器放弃树搜索，转为全索引扫描或全表扫描。SELECT * FROM logs WHERE...
Mysql 常用函数
字符串函数：数值函数：日期时间函数：聚合函数：条件逻辑函数：NULL 处理：多数函数遇 NULL 返回 NULL（如 CONCAT('a', NULL) → NULL）聚合函数自动忽略 NULL（SUM()/AVG()），但空表返回...
MyISAM和InnoDB
事务机制：MyISAM表级锁：写操作锁定整个表，阻塞其他所有读写请求。并发瓶颈：高并发写入场景下性能急剧下降（如电商秒杀系统）。InnoDB行级锁 + MVCC：通过多版本并发控制，读不阻塞写，写不阻塞读。间隙锁：防止幻读（例如...
DATETIME和TIMESTAMP的异同？
相同点：两个数据类型存储时间的表现格式一致。均为 YYYY-MM-DD HH:MM:SS两个数据类型都包含「日期」和「时间」部分。两个数据类型都可以存储微秒的小数秒（秒后6位小数秒）区别：日期范围：DATETIME...
LEFT JOIN 、RIGHT JOIN、INNER JOIN
LEFT JOIN(左连接)：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录RIGHT JOIN(右连接)： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录INNER JOIN(内连接)：获取两个表中字段匹配关系的记录
char 和 varchar 数据类型区别
char：擅于存储经常改变的值，或者长度相对固定的值。比如 type、ip 地址或 md5 之类的数据，不容易产生碎片varchar：善于存储值的长短不一的列，也是用的最多的一种类型，节省磁盘空间，保存可变长度字符串。这也是...
blob 和 text 有什么区别？
blob 用于存储二进制数据，而 text 用于存储大字符串。blob 没有字符集，text 有一个字符集，并且根据字符集的校对规则对值进行排序和比较
MySQL 怎么存储 emoji表情？
MySQL 可以直接使用字符串存储 emoji.但是需要注意的，utf8编码是不行的，MySQL中的utf8是阉割版的utf8，它最多只用3个字节存储字符，所以存储不了表情。那该怎么办？需要使用utf8mb4编码。alter...
drop，delete与truncate的区别？
三者都表示删除，但是三者有一些差别在不再需要一张表的时候，用drop；在想删除部分数据行时候，用delete；在保留表而删除所有数据的时候用...
MySQL 中 in 和 exists 的区别？
1.IN 的执行机制（值匹配）步骤分解：执行子查询：先计算子查询结果（如 SELECT id FROM departments），生成...
UNION 与 UNION ALL 的区别？
如果使用UNION，会在表链接后筛选掉重复的记录行如果使用UNION ALL，不会合并重复的记录行从效率上说，UNION ALL要比UNION快很多，如果合并没有刻意要删除重复行，那么就使用UNION All
count(1)、count(*)与count(列名)的区别?
count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULLcount(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULLcount(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略...
数据库基本操作
新增INSERT INTO 表名 (列1, 列2, ...) VALUES (值1, 值2, ...); -- 插入单条数据 INSERT INTO users (username, email) VALUES...
数据库设计范式
第一范式（1NF）：确保每个列都是原子性的，即每个列都不能再分解为更小的数据项。这个范式基本上是关于如何定义关系模式的，它要求关系模式中的所有属性都是原子性的，不可再分解。...